១. គោលគំនិតនៃការបិទបាំងទិន្នន័យ
ការបិទបាំងទិន្នន័យត្រូវបានគេស្គាល់ផងដែរថាជាការបិទបាំងទិន្នន័យ។ វាគឺជាវិធីសាស្ត្របច្ចេកទេសមួយដើម្បីបំលែង កែប្រែ ឬគ្របដណ្ដប់ទិន្នន័យរសើបដូចជាលេខទូរស័ព្ទចល័ត លេខកាតធនាគារ និងព័ត៌មានផ្សេងទៀត នៅពេលដែលយើងបានផ្តល់ច្បាប់ និងគោលការណ៍បិទបាំង។ បច្ចេកទេសនេះត្រូវបានប្រើជាចម្បងដើម្បីការពារទិន្នន័យរសើបពីការប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់នៅក្នុងបរិស្ថានដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត។
គោលការណ៍នៃការបិទបាំងទិន្នន័យ៖ ការបិទបាំងទិន្នន័យគួរតែរក្សាលក្ខណៈទិន្នន័យដើម ច្បាប់អាជីវកម្ម និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃទិន្នន័យ ដើម្បីធានាថាការអភិវឌ្ឍ ការធ្វើតេស្ត និងការវិភាគទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់នឹងមិនរងផលប៉ះពាល់ដោយការបិទបាំងនោះទេ។ ធានាបាននូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងសុពលភាពនៃទិន្នន័យមុន និងក្រោយពេលបិទបាំង។
2. ការចាត់ថ្នាក់ការបិទបាំងទិន្នន័យ
ការបិទបាំងទិន្នន័យអាចបែងចែកទៅជា ការបិទបាំងទិន្នន័យឋិតិវន្ត (SDM) និង ការបិទបាំងទិន្នន័យថាមវន្ត (DDM)។
ការបិទបាំងទិន្នន័យឋិតិវន្ត (SDM)ការបិទបាំងទិន្នន័យឋិតិវន្តតម្រូវឱ្យមានការបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យបរិស្ថានមិនមែនផលិតកម្មថ្មីសម្រាប់ការញែកចេញពីបរិស្ថានផលិតកម្ម។ ទិន្នន័យរសើបត្រូវបានស្រង់ចេញពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យផលិតកម្ម ហើយបន្ទាប់មករក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនមែនផលិតកម្ម។ តាមរបៀបនេះ ទិន្នន័យដែលលែងរសើបត្រូវបានញែកចេញពីបរិស្ថានផលិតកម្ម ដែលបំពេញតម្រូវការអាជីវកម្ម និងធានាសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យផលិតកម្ម។
ការបិទបាំងទិន្នន័យថាមវន្ត (DDM)ជាទូទៅវាត្រូវបានប្រើនៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្ម ដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យរសើបចុះខ្សោយក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ពេលខ្លះ កម្រិតនៃការបិទបាំងផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានទាមទារ ដើម្បីអានទិន្នន័យរសើបដូចគ្នាក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗគ្នា។ ឧទាហរណ៍ តួនាទី និងការអនុញ្ញាតផ្សេងៗគ្នាអាចអនុវត្តគ្រោងការណ៍បិទបាំងផ្សេងៗគ្នា។
ការរាយការណ៍ទិន្នន័យ និងកម្មវិធីបិទបាំងផលិតផលទិន្នន័យ
សេណារីយ៉ូបែបនេះភាគច្រើនរួមបញ្ចូលផលិតផលត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យផ្ទៃក្នុង ឬផ្ទាំងប៉ាណូ ផលិតផលទិន្នន័យសេវាកម្មខាងក្រៅ និងរបាយការណ៍ដែលផ្អែកលើការវិភាគទិន្នន័យ ដូចជារបាយការណ៍អាជីវកម្ម និងការពិនិត្យឡើងវិញនូវគម្រោង។
៣. ដំណោះស្រាយបិទបាំងទិន្នន័យ
គ្រោងការណ៍បិទបាំងទិន្នន័យទូទៅរួមមាន៖ ការធ្វើឱ្យមិនត្រឹមត្រូវ តម្លៃចៃដន្យ ការជំនួសទិន្នន័យ ការអ៊ិនគ្រីបស៊ីមេទ្រី តម្លៃជាមធ្យម អុហ្វសិត និងការបង្គត់។ល។
ការធ្វើឱ្យមិនត្រឹមត្រូវ៖ ការធ្វើឱ្យមិនត្រឹមត្រូវសំដៅទៅលើការអ៊ិនគ្រីប ការកាត់ខ្លី ឬការលាក់ទិន្នន័យរសើប។ គ្រោងការណ៍នេះជាធម្មតាជំនួសទិន្នន័យពិតដោយនិមិត្តសញ្ញាពិសេស (ដូចជា *)។ ប្រតិបត្តិការគឺសាមញ្ញ ប៉ុន្តែអ្នកប្រើប្រាស់មិនអាចដឹងពីទម្រង់នៃទិន្នន័យដើមបានទេ ដែលអាចប៉ះពាល់ដល់កម្មវិធីទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់។
តម្លៃចៃដន្យតម្លៃចៃដន្យសំដៅទៅលើការជំនួសដោយចៃដន្យនៃទិន្នន័យរសើប (លេខជំនួសខ្ទង់ អក្សរជំនួសអក្សរ និងតួអក្សរជំនួសតួអក្សរ)។ វិធីសាស្ត្របិទបាំងនេះនឹងធានាបាននូវទម្រង់នៃទិន្នន័យរសើបក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយ និងជួយសម្រួលដល់ការអនុវត្តទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់។ វចនានុក្រមបិទបាំងអាចត្រូវការសម្រាប់ពាក្យដែលមានអត្ថន័យមួយចំនួន ដូចជាឈ្មោះមនុស្ស និងទីកន្លែងជាដើម។
ការជំនួសទិន្នន័យ៖ ការជំនួសទិន្នន័យគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការបិទបាំងតម្លៃទទេ និងតម្លៃចៃដន្យ លើកលែងតែជំនួសឱ្យការប្រើតួអក្សរពិសេស ឬតម្លៃចៃដន្យ ទិន្នន័យបិទបាំងត្រូវបានជំនួសដោយតម្លៃជាក់លាក់មួយ។
ការអ៊ិនគ្រីបស៊ីមេទ្រីការអ៊ិនគ្រីបស៊ីមេទ្រីគឺជាវិធីសាស្ត្របិទបាំងពិសេសដែលអាចបញ្ច្រាស់បាន។ វាអ៊ិនគ្រីបទិន្នន័យរសើបតាមរយៈសោអ៊ិនគ្រីប និងក្បួនដោះស្រាយ។ ទម្រង់ស៊ីហ្វើរអត្ថបទគឺស្របនឹងទិន្នន័យដើមនៅក្នុងច្បាប់ឡូជីខល។
មធ្យមភាគគ្រោងការណ៍មធ្យមភាគត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងសេណារីយ៉ូស្ថិតិ។ ចំពោះទិន្នន័យជាលេខ ដំបូងយើងគណនាមធ្យមភាគរបស់វា ហើយបន្ទាប់មកចែកចាយតម្លៃដែលលែងមានភាពរសើបដោយចៃដន្យជុំវិញមធ្យមភាគ ដោយហេតុនេះរក្សាផលបូកនៃទិន្នន័យឱ្យថេរ។
អុហ្វសិត និងការបង្គត់វិធីសាស្ត្រនេះផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យឌីជីថលដោយការផ្លាស់ប្តូរចៃដន្យ។ ការបង្គត់អុហ្វសិតធានានូវភាពត្រឹមត្រូវប្រហាក់ប្រហែលនៃជួរខណៈពេលដែលរក្សាសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យ ដែលនៅជិតទិន្នន័យពិតប្រាកដជាងគ្រោងការណ៍មុនៗ ហើយមានសារៈសំខាន់យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងសេណារីយ៉ូនៃការវិភាគទិន្នន័យធំ។
ម៉ូដែលដែលបានណែនាំ "ML-NPB-5660"សម្រាប់ការបិទបាំងទិន្នន័យ"
៤. បច្ចេកទេសបិទបាំងទិន្នន័យដែលប្រើជាទូទៅ
(1). បច្ចេកទេសស្ថិតិ
ការយកគំរូទិន្នន័យ និងការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ
- ការយកគំរូទិន្នន័យ៖ ការវិភាគ និងការវាយតម្លៃសំណុំទិន្នន័យដើមដោយជ្រើសរើសសំណុំរងតំណាងនៃសំណុំទិន្នន័យ គឺជាវិធីសាស្ត្រសំខាន់មួយ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកទេសលុបអត្តសញ្ញាណ។
- ការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ៖ ក្នុងនាមជាការប្រមូលផ្តុំនៃបច្ចេកទេសស្ថិតិ (ដូចជាការបូកសរុប ការរាប់ ការធ្វើមធ្យមភាគ អតិបរមា និងអប្បបរមា) ដែលអនុវត្តចំពោះគុណលក្ខណៈនៅក្នុងមីក្រូទិន្នន័យ លទ្ធផលគឺតំណាងឱ្យកំណត់ត្រាទាំងអស់នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដើម។
(2). ការអ៊ិនគ្រីប
ការអ៊ិនគ្រីបគឺជាវិធីសាស្ត្រទូទៅមួយដើម្បីធ្វើឱ្យថយចុះភាពរសើប ឬបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការបន្ថយភាពរសើប។ ក្បួនដោះស្រាយអ៊ិនគ្រីបប្រភេទផ្សេងៗគ្នាអាចសម្រេចបាននូវប្រសិទ្ធភាពកាត់បន្ថយភាពរសើបខុសៗគ្នា។
- ការអ៊ិនគ្រីបកំណត់៖ ការអ៊ិនគ្រីបស៊ីមេទ្រីមិនមែនចៃដន្យ។ ជាធម្មតាវាដំណើរការទិន្នន័យអត្តសញ្ញាណ ហើយអាចឌិគ្រីប និងស្ដារអត្ថបទសម្ងាត់ទៅជាអត្តសញ្ញាណដើមនៅពេលចាំបាច់ ប៉ុន្តែសោត្រូវការពារឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
- ការអ៊ិនគ្រីបដែលមិនអាចត្រឡប់វិញបាន៖ អនុគមន៍ហាសត្រូវបានប្រើដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យ ដែលជាធម្មតាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ទិន្នន័យអត្តសញ្ញាណ។ វាមិនអាចត្រូវបានឌិគ្រីបដោយផ្ទាល់ទេ ហើយទំនាក់ទំនងគូសផែនទីត្រូវតែរក្សាទុក។ លើសពីនេះ ដោយសារតែលក្ខណៈពិសេសនៃអនុគមន៍ហាស ការប៉ះទង្គិចទិន្នន័យអាចកើតឡើង។
- ការអ៊ិនគ្រីបប្រភេទ Homomorphic៖ ក្បួនដោះស្រាយប្រភេទ ciphertext homomorphic ត្រូវបានប្រើប្រាស់។ លក្ខណៈរបស់វាគឺថា លទ្ធផលនៃប្រតិបត្តិការ ciphertext គឺដូចគ្នានឹងប្រតិបត្តិការ plaintext បន្ទាប់ពីការឌិគ្រីប។ ដូច្នេះវាត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅដើម្បីដំណើរការវាលលេខ ប៉ុន្តែវាមិនត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ហេតុផលនៃការអនុវត្តនោះទេ។
(3). បច្ចេកវិទ្យាប្រព័ន្ធ
បច្ចេកវិទ្យាទប់ស្កាត់លុប ឬការពារធាតុទិន្នន័យដែលមិនបំពេញតាមការការពារភាពឯកជន ប៉ុន្តែមិនបោះពុម្ពផ្សាយពួកវាទេ។
- ការបិទបាំង៖ វាសំដៅទៅលើវិធីសាស្ត្របន្ថយភាពរសើបទូទៅបំផុត ដើម្បីបិទបាំងតម្លៃគុណលក្ខណៈ ដូចជាលេខគូប្រកួត កាតសម្គាល់ខ្លួនត្រូវបានសម្គាល់ដោយសញ្ញាផ្កាយ ឬអាសយដ្ឋានត្រូវបានកាត់ឱ្យខ្លី។
- ការបង្ក្រាបក្នុងតំបន់៖ សំដៅលើដំណើរការនៃការលុបតម្លៃគុណលក្ខណៈជាក់លាក់ (ជួរឈរ) ការលុបវាលទិន្នន័យមិនសំខាន់ចេញ។
- ការលុបកំណត់ត្រា៖ សំដៅទៅលើដំណើរការនៃការលុបកំណត់ត្រាជាក់លាក់ (ជួរដេក) ការលុបកំណត់ត្រាទិន្នន័យមិនសំខាន់។
(4). បច្ចេកវិទ្យាក្លែងបន្លំ
ការប្រើឈ្មោះក្លែងក្លាយ គឺជាបច្ចេកទេសដកអត្តសញ្ញាណដែលប្រើឈ្មោះក្លែងក្លាយដើម្បីជំនួសឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណដោយផ្ទាល់ (ឬឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណរសើបផ្សេងទៀត)។ បច្ចេកទេសប្រើឈ្មោះក្លែងក្លាយបង្កើតឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់សម្រាប់ប្រធានបទព័ត៌មាននីមួយៗ ជំនួសឱ្យឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណដោយផ្ទាល់ ឬឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណរសើប។
- វាអាចបង្កើតតម្លៃចៃដន្យដោយឯករាជ្យ ដើម្បីត្រូវគ្នានឹងលេខសម្គាល់ដើម រក្សាទុកតារាងគូសផែនទី និងគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនូវការចូលប្រើតារាងគូសផែនទី។
- អ្នកក៏អាចប្រើការអ៊ិនគ្រីបដើម្បីបង្កើតឈ្មោះក្លែងក្លាយបានដែរ ប៉ុន្តែត្រូវរក្សាទុកកូនសោឌិគ្រីបឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងករណីអ្នកប្រើប្រាស់ទិន្នន័យឯករាជ្យមួយចំនួនធំ ដូចជា OpenID នៅក្នុងសេណារីយ៉ូវេទិកាបើកចំហ ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្សេងៗគ្នាទទួលបាន OpenID ផ្សេងៗគ្នាសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដូចគ្នា។
(5). បច្ចេកទេសធ្វើឱ្យទូទៅ
បច្ចេកទេសធ្វើឱ្យទូទៅសំដៅទៅលើបច្ចេកទេសដកអត្តសញ្ញាណដែលកាត់បន្ថយភាពលម្អិតនៃគុណលក្ខណៈដែលបានជ្រើសរើសនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ និងផ្តល់នូវការពិពណ៌នាទូទៅ និងអរូបីបន្ថែមទៀតអំពីទិន្នន័យ។ បច្ចេកវិទ្យាធ្វើឱ្យទូទៅងាយស្រួលអនុវត្ត និងអាចការពារភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យកម្រិតកំណត់ត្រា។ វាត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅនៅក្នុងផលិតផលទិន្នន័យ ឬរបាយការណ៍ទិន្នន័យ។
- ការបង្គត់៖ ពាក់ព័ន្ធនឹងការជ្រើសរើសមូលដ្ឋានបង្គត់សម្រាប់គុណលក្ខណៈដែលបានជ្រើសរើស ដូចជាការវិភាគឡើងលើ ឬចុះក្រោម ដែលផ្តល់លទ្ធផល 100, 500, 1K និង 10K។
- បច្ចេកទេសសរសេរកូដខាងលើ និងខាងក្រោម៖ ជំនួសតម្លៃខាងលើ (ឬខាងក្រោម) កម្រិតកំណត់ដោយកម្រិតកំណត់ដែលតំណាងឱ្យកម្រិតខាងលើ (ឬខាងក្រោម) ដែលផ្តល់លទ្ធផលជា "ខាងលើ X" ឬ "ខាងក្រោម X"។
(6). បច្ចេកទេសធ្វើឲ្យចៃដន្យ
ក្នុងនាមជាបច្ចេកទេសដកអត្តសញ្ញាណមួយប្រភេទ បច្ចេកវិទ្យាធ្វើចៃដន្យសំដៅទៅលើការកែប្រែតម្លៃនៃគុណលក្ខណៈតាមរយៈការធ្វើចៃដន្យ ដូច្នេះតម្លៃបន្ទាប់ពីការធ្វើចៃដន្យគឺខុសពីតម្លៃពិតដើម។ ដំណើរការនេះកាត់បន្ថយសមត្ថភាពរបស់អ្នកវាយប្រហារក្នុងការទាញយកតម្លៃគុណលក្ខណៈពីតម្លៃគុណលក្ខណៈផ្សេងទៀតនៅក្នុងកំណត់ត្រាទិន្នន័យដូចគ្នា ប៉ុន្តែវាប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យលទ្ធផល ដែលជារឿងធម្មតាជាមួយទិន្នន័យសាកល្បងផលិតកម្ម។
ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ថ្ងៃទី ២៧ ខែកញ្ញា ឆ្នាំ ២០២២
